Характеристики

Миниатюрное устройство Edge AI, построенное на производственном модуле NVIDIA Jetson Nano и оснащенное 128 ядрами NVIDIA CUDA®, обеспечивает производительность 0,5 ТФЛОПс (FP16).

Почти тот же дизайн, что и у базовой несущей платы Jetson Nano Developer Kit, богатая iOS, включающая порт Gigabit Ethernet, 4 порта USB 3.0 Type-A, порт HDMI и порт DP.

Предустановленное официальное программное обеспечение NVIDIA JetPack, готовое к работе в облаке.

Поддержка быстрого создания широкого спектра приложений искусственного интеллекта с помощью наших партнеров по экосистеме.

Поддержка для обеспечения безопасного удаленного управления устройствами.

Может монтироваться на стену с помощью монтажных отверстий на задней панели.Описание

Серия reComputer Jetson - это компактные компьютеры Edge, построенные на базе передовых встроенных систем NVIDIA с искусственным интеллектом: Jetson-10 ( ) и Jetson-20 ( ).Благодаря богатым модулям расширения, промышленным периферийным устройствам, терморегулированию, reComputer Jetson готов помочь вам ускорить и масштабировать продукт искусственного интеллекта следующего поколения, внедряя популярные модели DNN и фреймворки ML на периферии и выводя с высокой производительностью логические выводы для таких задач, как классификация и обнаружение объектов в реальном времени, оценка позы, семантическая сегментация и обработка естественного языка (NLP).Jetson Nano: производительность вывода с глубоким обучением

Справка: Производительность различных сетей вывода с глубоким обучением с помощью Jetson Nano и TensorRT с точностью FP16 и размером пакета 1

Разработчики могут использовать высокоточные предварительно обученные модели из TAO Toolkit и развертывать их с помощью DeepStream.Jetson Nano может достигать 11 кадров в секунду для PEOPLEnet- ResNet34 для обнаружения людей, 19 кадров в секунду для FaceDetect-IR и 101 кадр в секунду для ResNet18 для распознавания лиц.Подробную информацию о бенчмарке можно найти на сайте .

Jetson Nano может запускать широкий спектр продвинутых сетей, включая полные собственные версии популярных фреймворков ML, таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet и другие.

Рекомпьютеры серии Jetson совместимы со всем программным стеком NVIDIA Jetson, ведущими в отрасли фреймворками искусственного интеллекта, платформами разработки, такими как , , и облачным инструментом разработки роботов.Применение: автономная машина нового поколения на переднем крае

Рекомпьютеры серии Jetson идеально подходят для создания автономных машин и сложных задач систем искусственного интеллекта по распознаванию изображений, обнаружению и локализации объектов, оценке позы, семантической сегментации, обработке видео и интеллектуальной аналитике.

Передовой ИИ в дикой природе: беспилотники, защита дикой природы, сельское хозяйство

Умный город: дорожное движение, розничная торговля, здравоохранение

Индустрия 4.0: производство, логистика, доставка, сервис